Cientista de Dados

Estamos em busca de um Cientista de Dados para atuar como referência técnica em projetos estratégicos, desenvolvendo soluções avançadas de inteligência artificial e contribuindo diretamente para a tomada de decisões críticas da organização. Se você é apaixonado por inovação, modelagem matemática, IA e tecnologia de ponta, essa oportunidade é para você!

Descrição das atividades:
• Desenvolver e otimizar modelos estatísticos e matemáticos multivariados para análise de cenários, previsões e identificação de padrões.
• Criar modelos preditivos, prescritivos e produtos de inteligência artificial para apoiar decisões estratégicas.
• Documentar modelos de IA, garantindo alinhamento às diretrizes da Governança de Dados.
• Monitorar a performance de modelos, avaliando métricas e realizando melhorias contínuas (concept drift).
• Experimentar novas técnicas e ferramentas (PyTorch, Databricks, AutoML, entre outros).
• Conduzir treinamentos, compartilhar conhecimentos e apoiar iniciativas de transformação digital.
• Atuar como referência técnica para a equipe e demais áreas.
• Participar de PoCs e promover cultura de inovação orientada a dados.


Requisitos obrigatórios
• • Formação: Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Big Data.

Conhecimentos técnicos:
• Domínio em Python/R e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Estatística avançada, econometria e modelagem matemática.
• Técnicas de machine learning (supervisionado, não supervisionado e deep learning).
• MLOps, automação de pipelines e arquiteturas em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimentos em Big Data (Spark, Hadoop, Databricks).
• Visualização de dados avançada e storytelling executivo.
• LGPD aplicada à ciência de dados.

Requisitos desejáveis
• Certificações desejáveis: Azure AI Engineer, AWS Machine Learning, TensorFlow Advanced, certificações em BI (Power BI, Tableau, Qlik) e correlatas.

Previsão de início: Início Imediato
Regime de Contratação: CLT
Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 3 dias por semana
Formação desejada: Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.

Idiomas: Inglês intermediário.Gostou da vaga? Candidate-se! Não esqueça de informar sua pretensão salarial e disponibilidade para início.