Requisitos Obrigatórios
Desenvolver e executar análises de dados de ponta a ponta para múltiplas áreas da empresa, incluindo operações, pagamentos e marketing, utilizando principalmente SQL , Google Sheets e Looker Platform . Criar, corrigir e otimizar tabelas, pipelines e regras de negócio, assegurando integridade, performance e escalabilidade. Usar métodos estatísticos e algoritmos de machine learning para criar modelos preditivos. Validar dados e indicadores críticos, investigando inconsistências e propondo melhorias. Colaborar com áreas de negócio, traduzindo análises em insights claros e acionáveis. Contribuir para boas práticas de versionamento e documentação utilizando GitHub . Experiência avançada em SQL e BigQuery ou SQL Server , além de experiência avançada em R . Habilidade para traduzir análises complexas em informações compreensíveis e proatividade para acompanhar indicadores.
Requisitos Desejáveis
Experiência em análises que envolvem múltiplas áreas de negócio. Vivência em GitHub , Looker ou outras ferramentas de data visualization . Capacidade de resolver problemas com foco em resultados para o negócio. Experiência em digital analytics com ferramentas como Google Analytics , Google Tag Manager e Appsflyer . Conhecimento em técnicas avançadas de ETL e transformação de dados .
Resumo dos requisitos : SQL , Google Sheets , Looker Platform , Machine Learning , GitHub , R , BigQuery , SQL Server , Google Analytics , Google Tag Manager , Appsflyer .
Analista de dados sênior • Arapongas, Paraná, Brazil
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