Conhecimento em Python — fundamental para ampliar as formas de conexão e automação entre bases de dados.
Vivência em modelagem de dados.
Experiência na construção de indicadores de negócio.
Conhecimento em integração e conexão entre diferentes bases de dados.
Diferenciais
Experiência prévia com Python (não só conhecimento teórico).
Experiência com Power Automate.
Vivência em planejamento logístico, planejamento de insumos ou produção.
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Você vai atuar conectando dados de diferentes áreas — logística reversa, estoque e produção — para dar à área de planejamento uma visão completa e confiável do que está previsto, do que precisa ser produzido e do que já retornou. No dia a dia, suas principais entregas serão:
Estruturar, tratar e modelar dados brutos em SQL, construindo bases sólidas que sustentem as análises de planejamento.
Automatizar a atualização de relatórios e indicadores, criando rotinas frequentes que eliminem atualizações manuais.
Conectar e integrar diferentes bases de dados (reversa, estoque, produção) para consolidar uma visão única do fluxo de devolução de equipamentos e peças.
Apoiar a área de planejamento com análises de custo e retorno de equipamentos, cruzando o que está em processo logístico reverso com o que já está disponível em estoque.
Desenvolver modelagens de dados e dashboards que apoiem decisões sobre necessidade de produção e previsão de chegada de produtos.
Construir indicadores de negócio que deem visibilidade ao planejamento de produção e insumos.
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ANALISTA BUSINESS INTELLIGENCE JR • Santana de Parnaíba, São Paulo, Brasil