Analista de Dados Júnior

Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-356455@vagas.abler.in
Nível: Analista
Cursos de: Análise de Dados,Administração,Estatística,Engenharia,Ciência da Computação
Escolaridade: Graduação - Administração,Análise de Dados,Ciência da Computação,Engenharia,Estatística - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Horário Comercial

Benefícios: Vale transporte, Vale refeição de R$ 25,50, Plano de Saúde Unimed

Responsabilidades da posição:

Responsabilidades

• Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de múltiplas fontes;
• Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load);
• Contribuir para a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse/Data Lake;
• Apoiar atividades de qualidade de dados, garantindo integridade e confiabilidade das informações;
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais e operacionais;
• Apoiar a definição, atualização e validação de indicadores (KPIs);
• Realizar análises descritivas e conferência de dados, identificando padrões, tendências e anomalias;
• Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme as melhores práticas;
• Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados;
• Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionário de dados e especificações técnicas;
• Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação

Requisitos obrigatórios para a posição:

• Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência em análise de dados ou Business Intelligence (BI);
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;
• Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de consultas complexas e otimização básica;
• Conhecimento em processos de ETL e/ou construção e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento sólido de Python (pandas, numpy, matplotlib)
• Boa proficiência em Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas avançadas)
• Compreensão de conceitos estatísticos básicos (média, mediana, desvio padrão, correlação)