AI/Automation Engineer - 10588035

Decision Group • São Carlos, SP

Há +30 dias

Descrição da vaga

Descrição:

2x a week to São Carlos
Habilidades: "Estamos buscando um Desenvolvedor Full Stack altamente qualificado com experiência prática na criação de aplicações habilitadas para IA e sistemas de automação. O candidato ideal será proficiente em tecnologias de front-end e back-end, capaz de arquitetar soluções escaláveis e experiente na integração de sistemas usando SDKs em um ambiente multifuncional.

Principais Responsabilidades

Engenharia Full Stack
• Projetar, construir e manter aplicações web escaláveis, abrangendo o desenvolvimento de back-end.

• Desenvolver código limpo e de fácil manutenção e contribuir para as decisões arquitetônicas de aplicações novas e existentes.

• Implementar MCPs, APIs, SDKs e serviços que suportem a integração de sistemas escaláveis.

Desenvolvimento de IA e Automação
• Criar, projetar e implementar sistemas de automação para otimizar processos e melhorar a eficiência operacional em diversas plataformas.

• Desenvolver recursos, modelos ou integrações orientados por IA para aprimorar as capacidades do produto e os resultados da automação.

• Identificar, analisar e solucionar problemas em sistemas de automação para garantir uma operação confiável e sem problemas.
Colaboração Interfuncional
• Trabalhar em estreita colaboração com proprietários de produtos, engenheiros e outras equipes internas para alinhar as abordagens de automação dentro de um SDK predefinido.

• Garantir a integração perfeita entre sistemas, camadas de automação e ferramentas de parceiros.

• Colaborar no planejamento de recursos, arquitetura de aplicativos e escalabilidade.

Habilidades e Qualificações Necessárias
• Experiência comprovada como Desenvolvedor Full Stack, com forte proficiência em frameworks de front-end e back-end (por exemplo, Python, AWS, Azure, Java ou similares).

• Experiência prática com tecnologias de IA/ML, como integração de modelos, APIs de IA, ferramentas LLM ou pipelines de aprendizado de máquina. Experiência no uso de IA para aumentar a produtividade e a eficiência usando componentes de IA.
• Sólido conhecimento de sistemas de automação, orquestração de fluxo de trabalho e integração de sistemas.

• Experiência com ou desenvolvimento de integrações baseadas em SDK.

• Sólido conhecimento de plataformas em nuvem (Azure e AWS).

• Capacidade de depurar sistemas complexos e entregar soluções resilientes e escaláveis. • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
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