Machine Learning Engineering Specialist

Atuação Híbrida em Curitiba - PR (4x Presencial no Shopping Itália)

• Importante: esta é uma posição de AI Engineering focada em Machine Learning Engineering/MLOps. Buscamos alguém que já tenha atuado na construção da infraestrutura necessária para colocar e manter modelos de ML em produção (incluindo APIs, deploy, CI/CD, cloud e infraestrutura como código).

A EBANX é uma das fintechs de maior sucesso que surgiu na América Latina — e hoje estamos construindo uma empresa de pagamentos verdadeiramente global. Nossa missão permanece a mesma desde o primeiro dia: ampliar o acesso e possibilitar que empresas e consumidores participem da economia digital, não importa onde estejam.

O que começou como uma visão ousada cresceu e se tornou uma plataforma que conecta algumas das maiores empresas digitais do mundo a clientes em 21 dos mercados que mais crescem. Atuamos onde existe complexidade — transformando desafios locais em oportunidades globais e construindo a infraestrutura que permite que os pagamentos avancem cada vez mais longe, rápido e de forma inteligente.

Somos um time de pessoas que constroem e solucionam problemas. Pensamos globalmente, agimos com curiosidade e acreditamos que a diversidade de pensamento é uma vantagem competitiva.

À medida que a EBANX entra em sua próxima fase de hipercrescimento, buscamos pessoas que queiram construir o futuro dos pagamentos, ampliar o que é possível e ajudar a conectar empresas e consumidores além das fronteiras.

Vamos construir o que vem pela frente — juntos.

No time de Data do EBANX, você não trabalha apenas com números. Você transforma informações em inteligência que impulsiona decisões estratégicas e impacta diretamente a revolução dos pagamentos digitais em escala global. Cada análise combina curiosidade, rigor e colaboração, tornando nosso trabalho verdadeiramente Out of the Ordinary.

• Como AI Engineer Specialist, sua missão será ser responsável pelo desenho e pela implementação de sistemas de IA escaláveis em produção.

Seu impacto no dia a dia:

• Ser responsável por projetar a arquitetura de sistemas para treinar, retreinar, desenvolver, monitorar, realizar o deploy e disponibilizar modelos de machine learning em produção;
• Projetar, desenvolver e manter uma infraestrutura escalável para dar suporte a pipelines de machine learning, APIs e produtos de ML;
• Implementar e gerenciar pipelines de CI/CD para deploy, atualização e monitoramento contínuo de modelos e serviços de machine learning;
• Trabalhar com infraestrutura e práticas de engenharia especificamente voltadas para produtos de machine learning, incluindo deploy, APIs, automação e infraestrutura como código;
• Colaborar de perto com cientistas de dados, engenheiros de software e times multidisciplinares para garantir a integração eficiente dos modelos de machine learning em produção;
• Garantir a conformidade com requisitos de segurança e privacidade, especialmente no contexto financeiro;
• Diagnosticar problemas e otimizar sistemas de machine learning em produção, garantindo performance, confiabilidade, escalabilidade e estabilidade operacional;
• Compartilhar conhecimento, orientar e apoiar os membros do time em boas práticas de MLOps, desenvolvimento de APIs e disponibilização de modelos de machine learning em produção.

O que você precisa ter para se destacar nessa posição:

• Experiência prática como Machine Learning Engineer, MLOps Engineer ou em posições relacionadas, com sólida experiência na construção e sustentação de infraestrutura para modelos de machine learning em produção;
• Sólida experiência com plataformas de cloud, como AWS, GCP ou Azure;
• Conhecimento de ferramentas de conteinerização, como Docker, e sistemas de orquestração, como Kubernetes;
• Familiaridade com frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn, e com os requisitos de infraestrutura e produção de modelos de ML;
• Sólidos conhecimentos de Python, com experiência na escrita de código limpo, eficiente e sustentável;
• Experiência com ferramentas de CI/CD, como GitLab CI, Jenkins ou GitHub Actions, além de ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform;
• Conhecimento de pipelines de dados e processos de ETL, tanto streaming quanto batch;
• Experiência com soluções de monitoramento, logging e alertas para serviços de machine learning, como Prometheus, Grafana e Datadog;
• Conhecimento de padrões de segurança e compliance em sistemas de pagamentos;
• Inglês conversacional, com capacidade de se comunicar de forma efetiva com stakeholders internacionais, participar de discussões e, eventualmente, realizar apresentações ou falar em inglês.

Será considerado um diferencial se você tiver:

• Conhecimento de Kafka ou plataformas similares de event streaming;
• Familiaridade com serviços financeiros ou sistemas de pagamentos;
• Experiência trabalhando com produtos que utilizam machine learning ou IA como parte central de sua operação;
• Experiência com produtos relacionados a risco, roteamento de transações, prevenção a fraudes ou outros casos de uso em pagamentos.

A EBANX oferece:

• Bônus por Performance: Programa anual de bônus baseado nos resultados da empresa.
• Vale-Alimentação/Refeição: Benefício mensal para apoiar suas refeições.
• EBANX Education: Auxílio financeiro para graduação, pós-graduação e MBA, apoiando seu desenvolvimento profissional.
• EBANX Skills: Orçamento dedicado a cursos, certificações e workshops para incentivar o aprendizado contínuo.
• Aulas de Idiomas: Aulas de idiomas para apoiar seu desenvolvimento pessoal e profissional.
• Saúde & Bem-estar: Planos médico e odontológico com ampla cobertura, incluindo suporte para dependentes e programas de bem-estar.
• Cultura de Trabalho Flexível: Horários semiflexíveis, um dia adicional de folga no aniversário e recesso de final de ano para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
• Programa de Bem-estar: Acesso a atividades e recursos que promovem a saúde física e mental.

Saiba mais sobre a nossa #ebanxlife no LinkedIn e no Instagram e veja como é fazer parte de um time global que quebra barreiras, cria oportunidades e celebra cada conquista em conjunto.

✨ Uma carreira Out Of The Ordinary espera por você aqui!