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Engenheiro(a) de DadosJump • São Paulo, SP, BR
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Engenheiro(a) de Dados

Engenheiro(a) de Dados

Jump • São Paulo, SP, BR
Há 14 dias
Descrição da vaga

Senioridade: Pleno

Breve Resumo do Projeto: Atuação em uma iniciativa estratégica de construção e evolução de produtos de dados, com foco no desenvolvimento de Data Marts, pipelines de dados e disponibilização de informações para múltiplas áreas de negócio. O profissional trabalhará em parceria com o Data Product Owner e demais integrantes da squad, contribuindo para a construção de soluções modernas baseadas em Databricks, AWS e arquitetura Lakehouse. A iniciativa contempla desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados, validação, governança e suporte à evolução contínua da plataforma analítica.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Databricks.
  • Construir e evoluir Data Marts para atender diferentes domínios de negócio.
  • Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Implementar soluções utilizando PySpark e SQL.
  • Realizar validações, homologações e controles de qualidade dos dados.
  • Apoiar a documentação técnica das soluções desenvolvidas.
  • Trabalhar em conjunto com o Data Product Owner na implementação das demandas priorizadas.
  • Participar de discussões técnicas relacionadas à arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia.
  • Atuar na resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria dos processos de dados.
  • Garantir rastreabilidade, confiabilidade e performance das entregas.

Descrição Perfil Técnico:

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Conhecimento em Databricks.
  • Experiência com SQL avançado.
  • Conhecimento em PySpark.
  • Experiência com modelagem de dados analítica.
  • Vivência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Conhecimento em AWS.
  • Experiência com Git e versionamento de código.
  • Conhecimento de arquiteturas Lakehouse e Data Lakes.
  • Experiência em qualidade e validação de dados.

Diferenciais:

  • Experiência com SageMaker.
  • Conhecimento em Redshift.
  • Vivência com produtos de dados e analytics.
  • Conhecimento em observabilidade de dados.
  • Participação em projetos de modernização ou migração para Databricks.
  • Experiência em ambientes corporativos de grande porte.

Competências Comportamentais:

  • Capacidade analítica.
  • Proatividade na resolução de problemas.
  • Organização e atenção aos detalhes.
  • Boa comunicação.
  • Facilidade para trabalho em equipe.
  • Perfil colaborativo.
  • Comprometimento com qualidade e rastreabilidade das entregas.
  • Senso de responsabilidade e autonomia na execução das atividades.

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.

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