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DESENVOLVIMENTO - Desenvolvedor Baixa Plataforma - Javaspassu • Brasília, DF, br
DESENVOLVIMENTO - Desenvolvedor Baixa Plataforma - Java

DESENVOLVIMENTO - Desenvolvedor Baixa Plataforma - Java

spassu • Brasília, DF, br
Há 13 dias
Tipo de vaga
  • Quick Apply
Descrição da vaga

Job Description

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Desenvolvedor Baixa Plataforma - Java, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo.

Inscreva-se e venha transformar com a Spassu!



PRINCIPAIS ATIVIDADES: Desempenha atividades que contemplam todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, abrangendo desde levantamento de requisitos até o apoio à implantação final das funcionalidades por ele desenvolvidas, coerente com o paradigma de processos ágeis de desenvolvimento.

• Compor o time de desenvolvimento, assumindo itens de trabalho para desenvolvimento a cada Sprint;

• Realizar as atividades inerentes ao desenvolvimento, tais como análise e design, programação, testes, requisitos;

• Executar as atividades de desenvolvimento de software de forma multidisciplinar, com foco na qualidade e manutenibilidade do produto, tais como requisito, análise e design, programação, gerencia de configuração, testes, implantação;

• Gerir seu próprio trabalho sinalizando prontamente para a equipe sobre eventuais atrasos ou outros impedimentos;

• Orientar e dar suporte aos desenvolvedores da equipe de desenvolvimento do projeto de software;

• Codificar e integrar componentes de software de acordo com as especificações técnicas, utilizando ferramentas de desenvolvimentos de softwares, linguagem de programação e bibliotecas definidas para o projeto;

• Identificar, construir e realizar testes dos componentes desenvolvidos para garantir a qualidade;

• Realizar manutenção evolutiva ou corretiva de componentes de software;

• Confeccionar documentações técnicas de acordo com as exigências do contrato na qual estiver trabalhando;

• Integrar os componentes produzidos aos outros construídos pelos demais membros de time, utilizando a ferramenta de integração definida para o projeto;

• Montar e configurar ambiente de desenvolvimento local de acordo com as exigências e necessidades dos projetos;

• Fornecer suporte a equipe de TI e usuários do cliente quando solicitado, sobre as características e especificidades dos componentes, módulos e pacotes de software desenvolvidos;

• Realizar entrega e executar teste de integração no ambiente do cliente para garantir funcionalidade pleno do software e seus componentes;

• Acompanhar homologação e implantação do software nos ambientes do cliente de acordo com o estabelecido no contrato;

• Realizar treinamento e passagem de conhecimento ao cliente sobre o software desenvolvido garantindo assim o bom funcionamento do sistema;

• Entender o funcionamento de sistemas de informação com base em experimentação/observação, capacidade de refatoração de sistemas web legados.



Requisitos

Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.


CERTIFICAÇÕES DESEJÁVEIS:

• Oracle Certified Professional – Java SE

Programmer (versão 5 ou superior);

• CSD – Certified Scrum Developer;

• PSD – Professional Scrum Developer.


Experiência desejável: 03 anos em Desenvolvimento de sistemas em ambiente distribuído, utilizando stack Java corporative.


Conhecimentos Java SE 8+, Java EE, Spring Framework 3.x+, Microprofile; JPA, JDBC, Hibernate, SQL; Design Patterns, MVC, arquitetura em 3 camadas; APIs RESTful, SOAP, Swagger/OpenAPI; Servidores de aplicação: IBM WebSphere Application Server (WAS), IBM WebSphere Liberty (Liberty Profile), Red Hat JBoss EAP (WildFly), Quarkus (Red Hat); Jenkins, Git, Maven, SonarQube; Testes: JUnit, TDD, ATDD; Mensageria com MQ Series (IBM WebSphere MQ, JMS).



Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub - Gympass




Requirements
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.

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