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Engenheiro De Dados Sênior "980883"

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Dexian BrasilManaus, Amazonas, Brasil
Há 10 dias
Descrição da vaga

Quem SomosA Dexian, lançada em

  • , tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.Iniciamos no Brasil
  • como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia.

Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica.

Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).

Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.

Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.O que esperar de nósPessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.

Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida.

Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.

Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.

E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.

Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar Que tal desenvolver sua carreira conosco?

O que esperar do seu dia a dia de trabalhoEstruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma focando em alta performance e qualidade dos dados;Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia;Você será a "Força" do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados;Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC;Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade;Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files;Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega;Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas;Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores;Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.O que você precisa ter Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;Cloud Computing | Azure, AWS, GCP;Workflow | Control-M e / ou AirFlow;Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta;Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão;Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados | Para se colocar sempre no lugar do cliente;Python ou R | Para quando a coisa fica bem séria;Scala & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;Inglês | Nossa expansão de operação tem vários países no planejamento.Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa.

Regime 100% Home Office.Regime de ContrataçãoCLT.Será um destaque seu perfil com : Espanhol | Nossos times globais estão baseados em Madrid.

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Engenheiro Dados • Manaus, Amazonas, Brasil

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