Pessoa Desenvolvedora Machine Learning Ii...

Pessoa Desenvolvedora Machine Learning Ii - Responsabilidades e atribuiçõesDefinir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição; Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas; Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML; Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões; Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos; Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas; Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua; Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação; Experiência em : Linguagem de programação Python ou Go,Métodos estatísticos para análise de dados,Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning,Arquitetura em microserviços,Desenvolvimento de aplicações web modernas,Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse); Conhecimentos em : Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,MLOps,Plataformas Cloud (AWS ou Azure),CI / CD,Melhores práticas de desenvolvimento,Metodologias ágeis.

Seria interessante se você tivesse : Conhecimento em soluções SDN; Prática em projetos com equipes multidisciplinares; Conhecimentos em : Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; Inglês avançadopara leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionaisHorário das atividades : Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.

Local das atividades : As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".