Engenheiro de Dados / FINOPSFOURSYS • araras, Brazil

Engenheiro de Dados / FINOPS

FOURSYS • araras, Brazil

Há 5 dias

Descrição da vaga

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível :

Responsabilidades e atribuições

Atuar na otimização de serviços e pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo performance, eficiência e redução de custos.
Realizar otimização de consultas e schemas no BigQuery, reduzindo custos de armazenamento e processamento.
Ajustar pipelines ETL / ELT no Dataflow e Cloud Composer, promovendo eficiência e escalabilidade.
Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc e instâncias Bigtable, alinhando performance e economia.
Monitorar e analisar logs e métricas de uso para identificar gargalos e propor melhorias.
Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados, garantindo compliance e segurança.
Apoiar áreas de negócio e tecnologia na tomada de decisão baseada em dados e na definição de melhores estratégias de uso do GCP.

Habilidades e Requisitos

Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com foco em serviços de dados como : (BigQuery, Bigtable, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub / Sub e Storage).

Forte domínio em SQL e otimização de consultas.

Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).

Conhecimento em Python e frameworks de orquestração de dados.

Vivência em automação, monitoramento e controle de custos em ambientes de nuvem.

Desejável experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e ferramentas como Terraform.

Noções de DataOps, observabilidade, segurança e boas práticas de governança de dados.

Diferenciais :

Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect.

Experiência prévia com DevOps / SRE focado em DataOps.

Formato de trabalho : Remoto.

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

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Engenheiro Dados • araras, Brazil

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