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Engenheiro de dados
Apllos Solutionsestado de mato grosso do sul, estado de mato grosso do sul, brHá 5 dias
Descrição da vagaExperiência com Databricks ou Azure Fabric (um dos dois é suficiente, ambos são diferencial). Sólidos conhecimentos em ingestão de dados e arquitetura de dados. Desenvolvimento de ETL / ELT com Spark, Athena, SQL e NoSQL. Experiência em AWS, Azure ou GCP Desenvolvimento em Python (scripts, bibliotecas e boas práticas). Conhecimento em fluxos CI / CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou similares). Desenvolvimento de API RESTful com frameworks como Flask ou FastAPI. Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory). Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade de dados. Experiência com ambientes de Big Data em múltiplas nuvens.
A Apllos é uma parceira para a evolução digital da gestão da Cadeia de Valor. Soluciona com qualidade problemas complexos de diversos setores com um time de especialistas de alto nível técnico e experiência, comprometidos em resolver as demandas, por meio de relacionamentos de confiança, diretos e flexíveis, sempre sob o prisma da inovação e da visão de futuro. Desde 2015, a Apllos Solutions contribui para a melhoria da performance das empresas com serviços, produtos e conhecimentos relacionados à inovação da Cadeia de Valor.
Somos Great Place to Work! Pela 5a vez conquistamos o selo de Excelente lugar para trabalhar!
Vaga : Engenheiro de Dados
Descrição da vaga :
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ingestão e transformação de dados para atuar em projetos de alta complexidade e grande volume. O(a) profissional participará do desenho e desenvolvimento de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, qualidade e segurança em ambientes modernos de nuvem.
Responsabilidades :
- Projetar e implementar pipelines de ingestão de dados em grande escala.
- Desenvolver processos de ETL / ELT utilizando diferentes ferramentas (Spark, Athena, SQL, NoSQL).
- Criar e manter APIs RESTful (ex. : Flask) para disponibilização de dados.
- Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e engenharia de software para integrar soluções de dados.
Requisitos :
Diferenciais :
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