Cientista de Dados dedicado a impulsionar a evolução e inteligência operacional da Azul Cargo através de soluções analíticas avançadas. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e prescritivos que otimizem processos logísticos, antecipem demandas e gerem insights estratégicos para tomada de decisão baseada em dados.
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RESPONSABILIDADES :
- Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para otimização de processos operacionais e eficiência logística;
- Implementar soluções de machine learning e inteligência artificial aplicadas ao contexto de carga aérea;
- Explorar e analisar dados estratégicos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
- Apoiar projetos de inovação com técnicas avançadas de análise de dados (forecasting, otimização, simulação);
- Antecipar demandas e comportamentos através de modelagem estatística e algoritmos de aprendizado;
- Colaborar com áreas de negócio para transformar insights em ações e resultados mensuráveis;
- Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e acessível.
REQUISITOS : HARD SKILLS :
Obrigatórios :
Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;Experiência mínima de 3 anos em Data Science ou áreas relacionadas;Domínio de Python e bibliotecas de ML / DS (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn);Experiência com algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais);Conhecimento sólido de estatística e probabilidade;Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados;Conhecimento de técnicas de feature engineering e seleção de variáveis;Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não-técnicos.Desejáveis :
Pós-graduação (Mestrado / Doutorado) em áreas quantitativas;Experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras);Conhecimento de técnicas de otimização (programação linear, heurísticas);Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP);Conhecimento de ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow);Experiência em ambientes de produção e deployment de modelos;Conhecimento do setor de aviação, logística ou supply chain;Experiência com forecasting de demanda e otimização de rotas;Conhecimento de ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).SOFT SKILLS :
Pensamento analítico avançado : Capacidade de decompor problemas complexos e estruturar soluções baseadas em dados;Curiosidade intelectual : Interesse genuíno em explorar dados e descobrir insights não óbvios;Comunicação de insights : Habilidade para contar histórias com dados e influenciar decisões estratégicas;Colaboração multidisciplinar : Facilidade para trabalhar com equipes de negócio, engenharia e produto;Orientação a resultados : Foco em gerar impacto real no negócio, não apenas modelos tecnicamente perfeitos;Aprendizado contínuo : Disposição para se manter atualizado com novas técnicas e tecnologias;Criatividade : Capacidade de pensar fora da caixa para resolver problemas de forma inovadora;Autonomia : Iniciativa para definir abordagens e conduzir projetos de forma independente.