Resumo
A PESSOAS SEGURAS SÃO MAIS FELIZES!
Esse pensamento é a essência que rege a CAPEMISA nesses mais de 60 anos de história.
Somos um caso raro de Empresa que surgiu com o objetivo de gerar recursos para uma obra social, o Lar Fabiano de Cristo.
Aqui Segurança e felicidade são sinônimos e só são plenos quando são compartilhados.
Por isso, estamos sempre pensando em maneiras de proteger e valorizar nossa equipe.
E o esforço se traduziu em resultados, de produtividade e na conquista do selo GreatPlaceToWork.
Se identificou com o nosso jeito de ser?!
Junte-se ao nosso time e experimente trabalhar em uma empresa GreatPlaceToWork.
O que você vai encontrar por aqui?
Além de um ótimo ambiente para trabalhar e se desenvolver, oferecemos :
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Seguro de vida;
- Vale Refeição;
- Vale Alimentação;
- Participação nos Lucros e Resultados;
- Auxilio Creche;
- Licença maternidade estendida;
- Bonificação de férias;
- Folga no dia do seu aniversário e do seu filho até 11 anos;
GymPass.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver modelo de dados que possibilite visões multidimensionais para a tomada de decisões;Realizar levantamento de necessidades junto ao usuário, colhendo informações necessárias à definição de requisitos;Elaborar, especificar e desenvolver modelos de dados;Definir prazos e prioridades nos atendimentos ao usuário, através do Escritório de Projetos / Gerente de Projetos;Submeter ao patrocinador do BI, o escopo geral, prioridades e definição de atendimento das solicitações pendentes;Construir painéis de controle gerenciais (dashboard);Desenvolver relatórios de indicadores e métricas;Definir padrões e melhores práticas de desenvolvimento;Propor soluções a partir de análise do escopo da demanda do usuário, compatibilizando-o com a visão tecnológica;Acompanhar o processo de implantação, apoiando a equipe de operação, monitorando o resultado produzido.
Requisitos e qualificações
Graduação em Engenharia da Computação, Ciências da Computação, ou outro curso na área de Tecnologia;Pós-graduação em Análise de Dados, no caso de formação em curso da área de exatas;Experiência de pelo menos 5 anos nas atividades mencionadas.
Conhecimentos específicos
Conhecimentos dos conceitos de BI, ETL, DW, OLAP, MOLAP, Modelagem dimensional;Modelo de entidades e relacionamentos;Bons conhecimentos de banco de dados (MSSQL );Conhecimentos na construção da camada de objetos de schema (atributos, fatos, métricas);Domínio da Linguagem SQL;Conhecimentos de ferramentas de BI e Ferramentas de Reporting.
Informações adicionais
Modelo de trabalho remoto.
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