Descrição do perfil:
Responsável por identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar dados relativos às várias atividades da organização para extrair informações, inclusive através do desenvolvimento de modelos preditivos e estatísticos para gerar sistemas avançados de aprendizagem e conhecimento organizado;
Principais Atividades:
- Avaliar, propor e viabilizar novas formas de processamento das informações (otimização de rotinas e automação);
- Construir e manter o mapa de sistemas e dados da área (fontes, dependências, owners e rotinas).
- Identificar, interpretar e manipular os conjuntos de dados necessários para o desenvolvimento dos modelos e relatórios;
- Promover a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina estatísticas corretas;
- Criar e manter canais de comunicação com partes interessadas e apoiar projetos de contratação/implantação de sistemas que suportem a área;
- Contribuir na disseminação de uma cultura de Data
-Driven Decision na cia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio.
Conhecimento, Experiência e Formação:
- Codificação de programas e aplicações- Algoritmos de Machine learning e frameworks como:
- TensorFlow, Pytorch, Sci-Kit Learn, Keras, H20 etc);
- Linguagens de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, etc.)
- Data Mining
- Database management
- Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc)
- Project Managament
- Desenvolvimento de sistemas
- Ter automatizado processos informacionais: cargas, integrações entre sistemas, rotinas de atualização e manutenção em áreas financeiras;
- Ter criado/gerido pipelines (mesmo que simples) e lidado com falhas/monitoramento;
- Ter atuado como interface, levantando requisitos com negócio e traduzindo para entregas técnicas (vice-versa);
- Experiência com cloud/ambientes de dados (ex.: Azure/GCP/OCI);
- Conhecimento de boas práticas de qualidade de dados (validações, reconciliação, controles).
- Ter participado de seleção/implantação de ferramenta/sistema de dados/BI (RFP, testes, rollout).
- Desejável experiência em áreas de Relações com Investidores, Societário, Governança Corporativa ou ESG.
- Formação superior completa
Data Scientist - Especialista • Rio de Janeiro, RJ, BR
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