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Engenheiro De DadosNiteo Technologies • São Paulo, Federative Republic Of Brazil, BR
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Niteo Technologies • São Paulo, Federative Republic Of Brazil, BR
Há +30 dias
Descrição da vaga

Garantir a entrega de soluções robustas, escaláveis e inteligentes de gestão e análise de dados, por meio do desenvolvimento de pipelines eficientes, integração de bases, modelagem e arquitetura de dados, além de suporte à tomada de decisão estratégica. A atuação envolve tecnologias avançadas, incluindo serviços em nuvem (Azure), inteligência artificial e ferramentas de BI.

Principais Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter dashboards, relatórios e KPIs estratégicos e operacionais utilizando Power BI;
  • Estruturar, integrar e manter bases de dados de diferentes fontes;
  • Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) com foco em performance e escalabilidade;
  • Garantir a consistência e qualidade dos dados por meio de mecanismos inteligentes de validação;
  • Desenhar e documentar arquiteturas e processos de dados;
  • Configurar e aplicar boas práticas em serviços de nuvem (Azure);
  • Desenvolver modelos de dados aplicados à inteligência artificial;
  • Atuar em operações de dados (tickets, SLAs, priorização de demandas);
  • Interagir comclientes internos para entender necessidades de negócio e propor soluções;
  • Questionar e desafiar processos existentes com foco em melhoria contínua.

Requisitos Técnicos :

  • Inglês avançado (escrita e fala) para interação diária com equipes globais;
  • Proficiência em SQL;
  • Experiência com Microsoft Azure (Data Factory, Blob Storage, Synapse);
  • Conhecimento em Snowflake, SQL Server, SSIS, SSAS;
  • Domínio em Power BI;
  • Experiência com Python para manipulação de dados e IA;
  • Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e pipelines;
  • Experiência na construção de modelos de inteligência artificial;
  • Familiaridadecom operações de dados (gestão de tickets, SLAs, priorização).

Competências Comportamentais :

  • Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos diversos;
  • Forte habilidade de relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
  • Visão de negócio apurada, com capacidade de entender e traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados;
  • Perfil analítico, questionador e orientado à resolução de problemas;
  • Organização ebom senso de priorização;
  • Dinamismo e capacidade de atuar em múltiplas frentes simultaneamente (multi-task).

Trabalho Híbrido: 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office por semana. O escritório está localizado na Zona Sul de São Paulo, próximo a estação do metrô Brooklin.

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Engenheiro De Dados • São Paulo, Federative Republic Of Brazil, BR

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