Analista de Dados Pl

Quem Somos?

Somos a Vibra, uma empresa jovem que já nasceu grande, uma das cinco maiores empresas do Brasil, com uma base de investidores diversificada e global. Com mais de 50 anos de experiência e um time competente e comprometido, atendemos mais de 30 milhões de pessoas que passam nos nossos mais de 8000 postos, por meio de nossos revendedores de norte a sul do país; e 26 mil clientes empresariais.

Aqui, temos ritmo na entrega de resultados e respeito nas relações. Escutamos com empatia e entregamos com agilidade. Agimos com protagonismo e colaboramos para fazer acontecer. Falamos com transparência, agimos com integridade e cumprimos os combinados.

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• Graduação em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Computação, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
• Domínio de Power BI, SQL e Python para análise, modelagem e automação de dados;
• Conhecimento em estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Experiência com grandes volumes de dados, ETL e visualização de indicadores;
• Vivência em Logística, Supply Chain, Transportes ou Planejamento Operacional;
• Experiência com indicadores logísticos, nível de serviço e eficiência operacional;
• Conhecimento de SAP e/ou sistemas logísticos (TMS, WMS, roteirização);
• Participação em projetos de transformação digital, automação ou aplicações de IA;
• Pós-graduação em Data Science, Analytics ou Inteligência Artificial será um diferencial.

Diferenciais

• Experiência com modelos preditivos de demanda, capacidade operacional e planejamento logístico;
• Conhecimento em otimização matemática, simulação de cenários e IA generativa.

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• Desenvolver e evoluir dashboards e indicadores de performance logística (OTIF, produtividade, custo de frete, ocupação de frota e nível de serviço);
• Estruturar, tratar e analisar dados provenientes de sistemas logísticos, SAP e demais fontes corporativas;
• Desenvolver modelos analíticos, preditivos e soluções baseadas em Inteligência Artificial para apoiar o planejamento e a programação das entregas;
• Identificar oportunidades de otimização operacional, melhoria de processos e ganhos de eficiência logística;
• Automatizar rotinas, análises e disponibilização de informações para áreas parceiras;
• Apoiar estudos de cenários, tomada de decisão e elaboração de materiais executivos para liderança;
• Contribuir para a transformação digital da área, fortalecendo a cultura data-driven e o uso de IA nos processos logísticos.