Sobre a vaga A dhauz, empresa do grupo Quantum Rise, é empresa de serviços e soluções usando dados e inteligência artificial para suportar processos de tomada de decisão de negócios. Somos uma equipe interdisciplinar de profissionais formados nas melhores universidades do país e do exterior, com ampla experiência no mercado e prontos para auxiliar a transformação analítica de grandes marcas. Engenharia de dados, tecnologia, processos e pessoas combinados da melhor maneira para cada necessidade do seu projeto.
E aí, curtiu? #VemSerUmHauzer
Quem estamos procurando
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time. Nosso objetivo é facilitar o consumo de dados para clientes e produtos, construindo pipelines e datasets confiáveis com as melhores práticas, ferramentas modernas e desafios reais de operação.
Procuramos alguém que goste de um ambiente com alto nível técnico, com espaço real para aprender, ensinar e construir boas práticas.
O que você vai fazer no dia a dia
Integração de Dados : desenvolver e implementar processos de integração entre diferentes fontes (APIs, bancos, arquivos, etc.)
Orquestração : orquestrar de forma otimizada pipelines e serviços em cloud, garantindo execução confiável e custo eficiente
Segurança de Dados : implementar políticas e procedimentos para proteção de dados sensíveis e aderência a regulamentações aplicáveis
Colaboração : atuar junto a equipes multidisciplinares (dentro e fora de TI) para garantir alinhamento e entrega bem-sucedida
Otimização : monitorar e otimizar desempenho dos pipelines e sistemas de dados, garantindo eficiência e confiabilidade
Requisitos (o que esperamos que você tenha)
Experiência com extração e persistência de dados a partir de diferentes fontes e protocolos
Experiência em entregar datasets limpos, consistentes e bem modelados, habilitando usuários finais a responderem suas próprias perguntas
Python e SQL sólidos
Conhecimento em Spark (PySpark)
Inglês para conversação
Diferenciais
Conhecimento em orquestração de ETLs e operação de pipelines para alimentação de um Data Lake / Lakehouse
Vivência com Governança de Dados (Data Quality, Data Catalog, linhagem e práticas relacionadas)
Facilidade para entender e traduzir regras de negócio em dados confiáveis
Boa comunicação, senso crítico, organização e pensamento criativo
Experiência com Cloud aplicada a analytics e pipelines de dados
Conhecimento em Databricks
Tipo de contratação :
Regime CLT ou PJ
100% Remoto
Benefícios como CLT :
Plano de saúde
Plano odontológico
Licença-maternidade e paternidade estendida
Wellhub
Participação nos lucros (PLR)
Subsídio treinamento inglês e apoio a cursos online, estudos e eventos.
Flexibilidade de horário
Day off de aniversário
Bônus por indicação em novas contratações
Engenheiro de dados • Bauru, São Paulo, Brazil
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