Analista de dados sênior

Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;

Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados;

Modelagem de Dados;

Implementação e manutenção de Banco de Dados SQL / NoSql;

Implementação e Manutenção de repositório de dados;

ETL / ELT - extração, transformação, carregamento, armazenamento;

Garantir a qualidade e a governança de Dados;

Gerar relatórios analíticos através de consultas SQL e / ou Python.

Requisitos

Graduação em alguma das áreas de TI, Engenharia, Matemática, Física ou afins;

Conhecimentos em SQL Server e MongoDb;

Noções de Data Warehouse;

Modelagem Entidade Relacionamento;

Noções de modelagem Multidimensional;

Manipulação e transformação de arquivos (csv,json,xml,parquet) para extrair informações;

Laboratório de Ciência de Dados (Jupyter Notebooks);

Controle de Versões (Git,GitLab);

Conhecimento em linguagem de Programação Python (Pandas);

Noções de ambientes em cloud com ênfase em Google Cloud.

Diferenciais

Conhecimento em modelagem de dados (SQL e NoSQL), integração em batch e tempo real, arquitetura de dados (Raw, Trusted, Delivered) e pipelines com Kafka, Spark e Airflow. Experiência com Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow), T-SQL, CI / CD (Jenkins) e Docker.