Analista de Preços Sênior

A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 80 anos reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.

Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 18 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.

O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.

DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO

Na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é essencial para o desenvolvimento do nosso negócio, da sociedade e de cada indivíduo. Afinal, a inovação nasce de visões únicas!

Juntos, trabalhamos diariamente para construir um espaço seguro, livre e respeitoso. Por isso, incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas negras e indígenas, pessoas com deficiência e pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.

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• Ensino superior completo em Ciências Atuariais, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou cursos correlatos;
• Experiência em precificação;
• Conhecimento com linguagem de programação, SQL;
• Vivência com Tableau, Power BI e Looker;
• Domínio pacote Office (Excel).

Diferenciais:

• Vivência em mercado segurador;
• Conhecimento em nuvem como exemplo GCP;
• Conhecimento em python.

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• Apoiar/Liderar a estratégia de precificação de Novos Negócios do Auto;
• Estruturação de reports e apresentações executivas para detalhamento de oportunidades e performance de preços;
• Desenvolvimento de modelos preditivos e técnicas de segmentação de clientes para atuações pontuais;
• Aplicação de IA e Machine Learning para identificar oportunidades de ganho de eficiência.