Analista de dados sênior

É imprescindível que você tenha:

• Experiência em Analytics, Business Intelligence ou Análise de Dados;
• SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados;
• Python avançado para tratamento e análise de dados;
• Experiência avançada em Power BI, incluindo DAX e modelagem de dados;
• Experiência em construção e análise de KPIs operacionais e geração de insights para o negócio.

Não obrigatório, mas será incrível se tiver:

• Experiência em Call Center ou operações de atendimento ao cliente;
• Conhecimento dos indicadores de atendimento receptivo;
• Conhecimento em modelos estatísticos e Machine Learning;
• Experiência com Databricks, Spark ou ambientes Data Lake/Lakehouse;
• Vivência com técnicas de forecast, segmentação e análise preditiva.

• Monitorar e analisar indicadores de performance das operações de atendimento receptivo;
• Desenvolver análises para identificação de desvios, tendências e oportunidades de melhoria;
• Automatizar análises e processos utilizando SQL e Python;
• Criar e manter dashboards em Power BI para acompanhamento de resultados;
• Elaborar estudos e apresentações executivas para suporte à tomada de decisão da liderança.