Mais do que casas, queremos construir respostas. Já somos mais de 30 mil colaboradores diretos e indiretos, engajados na busca por um futuro melhor para todos e todas.
Acreditamos que diversidade e inclusão são componentes essenciais para o crescimento da sociedade, além de serem fatores essenciais para a sustentabilidade do nosso negócio. Queremos estimular um ambiente seguro, diverso e inclusivo em que todas as pessoas tenham oportunidades iguais para crescer e evoluir. Para chegar lá, nossas ações são voltadas para garantir a:
• Equidade de gêneros ⚧
• Equidade racial ✊🏾
• Inclusão de pessoas com deficiência ♿
• Diversidade de gêneros e orientações sexuais 🏳️🌈
Transformar a sociedade é um grande desafio. Mas, juntos, é possível. Faça parte de um grupo com o olhar para o futuro, mas que acredita que as transformações que queremos para o amanhã devem começar hoje.
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- Formação superior completo ou em andamento em Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharias, Economia, Matemática Computacional ou áreas correlatas;
- Conhecimento em conceitos e boas práticas de estatística e probabilidade são diferenciais;
- Conhecimento em Power BI, Python e/ou R;
- Desenvolvimento de consultas SQL;
- Boas habilidades de comunicação verbal e escrita, permitindo com que conceitos analíticos sejam compreendidos pelo negócio.
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Participação em projetos e iniciativas de ciência de dados;
Influenciar nossos clientes internos a provocarem mudanças positivas e impactar o negócio com ganhos de eficiência operacional;
Explorar conjuntos de dados e detectar padrões complexos em toda a jornada do cliente, assim como dos produtos MRV&CO;
Participar do desenvolvimento de soluções de IA e produtos de dados, capazes de gerar valor tanto para clientes externos quanto internos.
Conduzir projetos de melhoria contínua com foco em aumentar a receita e otimizar os processos visando reduzir custos e gastos;
Implementar metodologias eficazes de gestão para garantir a execução eficiente dos projetos;
Atuar de forma assertiva em análises detalhadas, negociações estratégicas e cobranças necessárias entre as áreas envolvidas nos projetos;
Desenvolver e coordenar projetos de treinamento utilizando o método PDCA para garantir a capacitação contínua da equipe;
Olhar sistêmico, crítico e analítico.
Desenvolver dashboards e relatórios que apoiam a tomada de decisão e planejamento estratégico do negócio;
Responsável por entender os processos, sistemas e as principais métricas do negócio;
Responsável por desenhar o macro fluxo de informações gerenciais e mapear os dados necessários para a tomada de decisão;
Trabalhar os dados de diversas fontes utilizando ferramentas de Data Preparation;
Idealizar e propor soluções para otimização da gestão dos dados e garantia da regra de negócio.