ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Temos um propósito gigante: Transformar o jeito como o brasileiro prepara o seu futuro! E queremos pessoas inspiradoras ao nosso lado.

Nascemos há 32 anos, com o objetivo de viabilizar os projetos de vida dos nossos clientes. Hoje, mais de 2,5 milhões de brasileiros confiam no nosso trabalho e nos permitem contribuir com seus planejamentos de vida a médio e longo prazo. Somos líderes e especialistas de mercado e nos dedicamos exclusivamente ao nosso negócio, com a força de grandes acionistas: Banco do Brasil e Principal Financial Group.

Estamos sempre em busca das melhores práticas de gestão, incentivando um ambiente propício para o desenvolvimento humano, aprendizado e qualidade de vida, proporcionando assim uma cultura de desempenho e reconhecimento.

Se identificou? Então acesse nosso site, veja nossa oportunidade, conheça mais sobre a Brasilprev.

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Formação/ Experiência

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Conhecimentos Específicos/ Habilidades

Será imprescindível:

• Experiência sólida em engenharia de dados e administração de plataformas analíticas em ambiente Azure.
• Experiência avançada com:
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure Data Lake Storage
• Spark
• Python
• SQL
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
• Experiência na definição, implementação e governança de padrões corporativos de engenharia de dados, incluindo frameworks de desenvolvimento, pipelines de dados, modelagem, versionamento, documentação técnica e boas práticas de qualidade, visando escalabilidade, reutilização e consistência entre diferentes times e unidades de negócio.
• Experiência na implementação e evolução de práticas de Data Quality e observabilidade de dados, estabelecendo métricas, controles e processos para garantir a confiabilidade dos dados corporativos.
• Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de plataformas.
• Experiência em otimização de performance e custos em ambientes de dados.
• Vivência com metodologias ágeis.
• Capacidade de atuar como referência técnica para engenheiros de dados distribuídos em diferentes squads e unidades de negócio.

Desejável

• Azure DevOps.
• Kafka e processamento de dados em streaming.
• Governança de Dados e Data Quality.
• Certificações Data Engineer ou correlatas.

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• Atuar como referência técnica da Plataforma Analytics corporativa baseada em Azure.
• Projetar, evoluir e garantir a sustentação dos serviços de dados que suportam as iniciativas de Analytics, IA e Ciência de Dados.
• Definir e implementar padrões de arquitetura, desenvolvimento, observabilidade, segurança e governança para a plataforma.
• Gerenciar e otimizar ambientes Azure Data Factory, Databricks, Lakehouse e demais componentes da plataforma de dados.
• Atuar na automação e evolução dos processos de CI/CD, versionamento e gestão de artefatos.
• Garantir a confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das soluções de dados.
• Liderar tecnicamente iniciativas de modernização da plataforma e adoção de novas tecnologias.
• Apoiar times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados e IA na utilização eficiente dos recursos da plataforma.
• Atuar na gestão e otimização dos custos de infraestrutura e processamento (FinOps).
• Realizar avaliações técnicas, provas de conceito e recomendações para evolução tecnológica do ecossistema de dados.
• Contribuir para o fortalecimento da cultura Data Driven por meio da disseminação de boas práticas e capacitação técnica.