A ClearSale (CLSA3) é referência em inteligência de dados com múltiplas soluções para prevenção a riscos em diferentes mercados, como e-commerce, mercado financeiro, vendas diretas, telecomunicações, entre outros. Nós somos a empresa que mais conhece o comportamento do consumidor digital brasileiro, o que faz com que impulsionemos negócios em todo o ecossistema da economia digital.
Com o nosso time de especialistas, geramos um efeito de rede de proteção no mercado digital, identificando padrões de ataques, protegendo os mais variados segmentos de negócio e promovendo impacto positivo, para garantir a melhor experiência ao usuário, com mínima fricção, do onboarding ao transacional.
Se assim como a gente, você quer tornar a vida digital de todos mais simples, segura e justa, vem ser ClearLover!
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O que esperamos dos que se interessam nesta vaga:
- Perfil Investigativo: Buscamos pessoas com uma inclinação natural para investigação e análise crítica, capazes de questionar padrões e buscar soluções inovadoras;
- Proatividade: A natureza dinâmica desta área exige profissionais que tomem a iniciativa, sempre atentos a novas possibilidades e prontos para agir diante dos desafios e problemas;
- Habilidade de Comunicação: É fundamental ser um comunicador eficaz, capaz de reportar problemas, compartilhar descobertas e colaborar estreitamente com outras equipes;
- Resolução de Problemas: Uma paixão por resolver problemas complexos e uma capacidade de adaptar-se rapidamente a diferentes cenários e demandas.
O que você precisa para participar do processo seletivo:
- Ter experiência em desenvolvimento de algoritmos e técnicas de modelagem e machine learning;
- Familiaridade com modelagem de eventos explicativos como fraude, crédito, churn, etc;
- Conhecimento de conceitos estatísticos: teorias probabilísticas, técnicas de amostragem e os principais estimadores e suas propriedades;
- Domínio em Python e SQL, ou outros softwares de manipulação de dados e/ou análises estatísticas;
- Capacidade de transmitir conceitos técnicos de forma didática;
- Olhar cuidadoso com o cliente;
- Facilidade no entendimento de negociação e visão de negócio;
- Superior completo.
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Atividades:
- Monitoramento de Scores: Acompanhar diariamente o score médio da entidade, identificando e agindo proativamente diante de qualquer variação atípica que possa indicar potenciais problemas ou oportunidades de otimização;
- Otimização de Performance: Garantir que os modelos em produção sejam os mais eficazes e atualizados, com um foco especial na discriminação de fraudes, considerando a natureza dinâmica e evolutiva das ameaças;
- Condução de Estudos: Responsabilizar-se por todos os estudos relacionados a scores, sejam eles demandas internas de outras áreas ou solicitações diretas de clientes, visando sempre a melhoria contínua e a adaptação às necessidades do mercado.