Cientista de Dados PL

Somos um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil e, com um time com mais de 700 SiDiers que não para de crescer, já estamos em Campinas, Manaus e Recife, os maiores parques tecnológicos e de inovações do Brasil. Pois quem tem a vontade de criar projetos que irão transformar o mundo, não pode parar de se transformar. Em quase 20 anos de história, nos especializamos em solucionar problemas e trazemos em nossa bagagem mais de 1.100 projetos que impactam a vida de milhões de pessoas, levando inovação e fazendo o futuro acontecer agora.

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• Experiência em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução).
• Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc). Experiência em ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc.
• Experiência em linguagens de programação (Python, Ruby, etc). Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning). Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc.
• Conhecimento em Estatística aplicada a Ciência de Dados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc).
• Conhecimento em computação na nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc).
• Conhecimento em IA Generativa. Experiência em Feature Engineering.
• Experiência em desenvolvimento e treinamento de modelos de IA (com dados sintéticos e reais).
• Experiência na escrita de relatórios técnicos e storytelling.
• Boas habilidades de comunicação para apresentações técnicas a clientes e parceiros.
• Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais.

Idiomas:

• Inglês intermediário

Formação Acadêmica

• Graduação em áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas.

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• Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados.
• Participar da criação, alteração e propor o uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados.
• Executar análise exploratória de dados (EDA) com geração de relatórios executivos.
• Extrair hipóteses e insights (através dos dados) que colaborem com os objetivos dos projetos. Implementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversas.
• Participar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (base de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.). Participar da criação de consultas complexas de forma otimizada (sql, non-sql, etc), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc.
• Desenvolver experimentos/notebooks especializados no treinamento de modelos de Machine Learning.
• Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc).
• Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados.
• Compartilhar e disseminar o conhecimento com as equipes de projetos. Auxiliar o time comercial em reuniões com clientes para entendimento de requisitos.