Analista de Dados Pleno | Engenharia e Modelagem de Dados

A Fasters está procurando gente talentosa para formar um time que irá atuar na área de desenvolvimento. Irá fazer parte de um ambiente voltado para inovação e irá participar ativamente no crescimento do projeto. Buscamos um profissional com boa comunicação, que tenha facilidade de se relacionar com pessoas e que esteja constantemente se atualizando em busca de novos conhecimentos da área.

Essa vaga se destina para todo o Brasil : )

Responsabilidades :

• Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL em larga escala, otimizados para eficiência e confiabilidade.
• Implementar processos de qualidade e validação de dados.
• Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de BI e Data Science para suportar projetos analíticos.
• Garantir o desempenho, a escalabilidade e a segurança dos sistemas de dados.

Soft Skills :

• Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.
• Comunicação efetiva e colaboração com equipes multidisciplinares.
• Proatividade e atenção meticulosa aos detalhes.
• Adaptabilidade e resiliência.
• Gestão de tempo e priorização.

Hard Skills :

• Experiência com modernização de BI (conhecimento sobre migração de ETL e Data Warehousing).
• Modelagem de dados para analytics (criação de Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts).
• Experiência com banco de dados relacionais e dimensionais (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Vertica).
• Apache Airflow.
• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Kinesis).
• Sólidos conhecimentos em SQL e otimização de consultas.
• Domínio do Python e suas bibliotecas.
• Conhecimento em Spark e PySpark.
• Governança de Dados (aplicação de boas práticas de segurança, como LGPD, GDPR, Privacy by Design).

Diferenciais

• Experiência com machine learning e modelos preditivos para análise de dados.
• Conhecimentos em Delta Lake.
• Experiência com API para dados em tempo real.
• Conhecimentos de cloud (AWS, Azure)

Regime de contratação PJ, 40h semanais.

Informações adicionais :

Acesso a plataformas de cursos.

• Descanso remunerado;