Somos a maior multinacional brasileira e estamos entre as 100 maiores empresas de TI do mundo. Estamos presentes em 41 países com mais de 30 mil colaboradores. A Stefanini tem como principal objetivo auxiliar os clientes a encontrar, por meio de soluções personalizadas, a maneira ideal para alcançar seus desafios, impulsionando a inovação digital. E queremos mais!
Atuação 100% remoto.
Responsabilidades :
Construir, validar e publicar modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes , sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócio.
Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning , garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
Disponibilizar modelos em formato de API , garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn , TensorFlow , PyTorch , entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
Utilizar Databricks , SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
Participar de todo o ciclo de vida do modelo : desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos :
Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese , validação de modelos , explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes .
Vivência no uso de Python , com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
Experiência com Databricks , SQL e Git .
Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API .
O que te oferecemos :
Vale Alimentação ou Vale Refeição
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado
Mentoring
Auxílio Creche
Clube de vantagens para consultas e exames
Assistência Médica
Assistência Odontológica
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Cientista Dados • Natal, Rio Grande do Norte, Brazil