Principais responsabilidades :
- Profissional atuará como Cientista de Dados, atuando com realização do ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário;
- Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc);
- Implementar pipelines inteligentes com ETL automatizado, utilizando boas práticas de versionamento de dados e reprodutibilidade;
- Integrar modelos em fluxos de negócio utilizando frameworks como LangChain e APIs REST / GraphQL;
- Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade);
- Gerar relatórios e dashboards com insights dos modelos usando SQL e Looker Studio.
Conhecimentos Específicos :
Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção;Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios;Experiência na integração de modelos via APIs e serviços web;Experiência com deploy de soluções baseadas em IA;Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio;Conhecimento prático em scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers;Conhecimento em Git;Construção e manutenção de pipelines de ETL de dados;Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados;Experiência com Looker Studio para visualização e monitoramento de dados / modelos;Graduação completa.Contratação : CLT + BenefíciosAtuação 100% Home-Office com idas esporádicas ao escritório - São Paulo (Centro) / SP.