Responsabilidades e atribuições :
- Gerir a estratégia de engenharia de dados da empresa;
- Arquitetar e implementar soluções de dados complexas;
- Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação;
- Desenvolvimento e Gestão de Ambientes de Dados e Capacidades;
- Desenvolvimento e Gestão da Distribuição de Dados (Barramentos, APIs, Sandbox, etc.);
- Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de Dados;
- Gerir Mudanças
Requisitos e qualificações :
Graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou áreas afins.
Conhecimento e experiência :
Processamento : Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.;Armazenamento : Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses;Análise de dados : Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.;Machine learning : TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc.;Cloud computing : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.;Outras tecnologias : Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc.Será diferencial :
Certificado Google Cloud Certified Professional Data Engineer;Certificado AWS Certified Solutions Architect;Certificado Microsoft Azure Data Engineer Expert;Certificado Cloudera Certified Associate Data Engineer;Certificado Hortonworks Certified Administrator – Hadoop;Certificado Data Science Council of America (DASCA)Atenção :
modalidade de contratação CLT;vaga 100% presencial;Local de trabalho : Itapevi - SPHorário de trabalho : Segunda à Quinta-feira das 08 : 00 às 18 : 00, Sexta-feira das 08 : 00 às 17 : 00