Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados;Modelagem de Dados;Implementação e manutenção de Banco de Dados SQL / NoSql;Implementação e Manutenção de repositório de dados;ETL / ELT - extração, transformação, carregamento, armazenamento;Garantir a qualidade e a governança de Dados;Gerar relatórios analíticos através de consultas SQL e / ou Python.
Requisitos
- Graduação em alguma das áreas de TI, Engenharia, Matemática, Física ou afins;
- Conhecimentos em SQL Server e MongoDb;
- Noções de Data Warehouse;
- Modelagem Entidade Relacionamento;
- Noções de modelagem Multidimensional;
- Manipulação e transformação de arquivos (csv,json,xml,parquet) para extrair informações;
- Laboratório de Ciência de Dados (Jupyter Notebooks);
- Controle de Versões (Git,GitLab);
- Conhecimento em linguagem de Programação Python (Pandas);
Noções de ambientes em cloud com ênfase em Google Cloud.
Diferenciais
Conhecimento em modelagem de dados (SQL e NoSQL), integração em batch e tempo real, arquitetura de dados (Raw, Trusted, Delivered) e pipelines com Kafka, Spark e Airflow. Experiência com Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow), T-SQL, CI / CD (Jenkins) e Docker.