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Engenheiro de Dados Sr....

Niteo TechnologiesSão Paulo, São Paulo, BR

Há +30 dias

Descrição da vaga

Garantir a entrega de soluções robustas, escaláveis e inteligentes de gestão e análise de dados, por meio do desenvolvimento de pipelines eficientes, integração de bases, modelagem e arquitetura de dados, além de suporte à tomada de decisão estratégica. A atuação envolve tecnologias avançadas, incluindo serviços em nuvem (Azure), inteligência artificial e ferramentas de BI.

Principais Responsabilidades :

Desenvolver e manter dashboards, relatórios e KPIs estratégicos e operacionais utilizando Power BI;
Estruturar, integrar e manter bases de dados de diferentes fontes;
Criar e manter pipelines de dados (ETL / ELT) com foco em performance e escalabilidade;
Garantir a consistência e qualidade dos dados por meio de mecanismos inteligentes de validação;
Desenhar e documentar arquiteturas e processos de dados;
Configurar e aplicar boas práticas em serviços de nuvem (Azure);
Desenvolver modelos de dados aplicados à inteligência artificial;
Atuar em operações de dados (tickets, SLAs, priorização de demandas);
Interagir com clientes internos para entender necessidades de negócio e propor soluções;
Questionar e desafiar processos existentes com foco em melhoria contínua.

Requisitos Técnicos :

Inglês avançado (escrita e fala) para interação diária com equipes globais;

Proficiência em SQL;

Experiência com Microsoft Azure (Data Factory, Blob Storage, Synapse);

Conhecimento em Snowflake, SQL Server, SSIS, SSAS;

Domínio em Power BI;

Experiência com Python para manipulação de dados e IA;

Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e pipelines;

Experiência na construção de modelos de inteligência artificial;

Familiaridade com operações de dados (gestão de tickets, SLAs, priorização).

Competências Comportamentais :

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos diversos;

Forte habilidade de relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;

Visão de negócio apurada, com capacidade de entender e traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados;

Perfil analítico, questionador e orientado à resolução de problemas;

Organização e bom senso de priorização;

Dinamismo e capacidade de atuar em múltiplas frentes simultaneamente (multi-task).

Trabalho Híbrido : 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office por semana. O escritório está localizado na Zona Sul de São Paulo, próximo a estação do metrô Brooklin.

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Engenheiro Dados Sr • São Paulo, São Paulo, BR

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