Pessoa Desenvolvedora de Software (MLOps)

#Nosso jeito de fazer história :

Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.

Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente.

#Missão do cargo :

Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.

#Responsabilidades e atribuições :

Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;

Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;

Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;

Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;

Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;

Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;

Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;

Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;

Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.

#Requisitos e qualificações :

Engenharia de software com foco em backend;

Desenvolvimento de projetos em Python;

Experiência na criação de APIs REST;

Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g. : PostgreSQL);

Experiência com CI / CD;

Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);

Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;

Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;

Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.

#Será um diferencial :

Experiência com MLOps;

Experiência com Cloud (GCP);

Experiência com Infrastructure as Code (e.g. : terraform, ansible);

Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;

Experiência com Kubernetes;

Experiência com Golang;

Experiência com Kafka;

Experiência com processamento distribuído (e.g. : Spark);

Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g. : Airflow).

#NeoJourney l Cardápio de Benefícios :

Vale Alimentação / Refeição;