Buscamos alguém que :
- Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas;
- Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade;
- É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais.
Para fazer parte do nosso time, é essencial :
Residir em Rio de Janeiro;Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física e / ou áreas correlatas;Experiência em modelagem de dados voltada para relatórios e análises;Experiência com foco em exploração e análise de dados;Experiência em construção de dashboards;Vivência com ferramentas de ETL;Experiência com bancos de dados relacionais e modelagem de datawarehouses;Proficiência em desenvolvimento e otimização de queries em SQL Server e MySQL;Conhecimento básico da infraestrutura AWS e seus principais componentes (S3, EC2, RDS);Experiência em modelagem de dados voltada para relatórios e análises.Comprometimento com prazos, entregas e compartilhamento de conhecimento técnico;Atuação em times com mindset ágil;É diferencial :
Conhecimento em ETLs com AWS Glue e AWS Athena;Experiência com ferramentas de ETL como Pentaho Data Integration e PowerCenter;Experiência avançada em construção de dashboards modernos no Tableau;O que te espera no dia a dia :
Atuar na equipe de Backoffice da iMusica, desenvolvendo e mantendo soluções completas de BI;Modelar datamarts e datawarehouses para apoiar decisões operacionais e estratégicas;Desenvolver e manter processos de ETL para carga de dados de produtos;Construção de rotinas de consolidações de dados para atender a necessidades de relatórios;Construir dashboards e visões de dados para monitoramento de KPIs e performance da companhia;Aplicar storytelling com dados para entregar insights de forma clara e estruturada;Construir rotinas de consolidação de dados para relatórios;Monitorar e validar a qualidade dos dados, garantindo informações confiáveis;