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Engenheiro De Dados Aws Sênior (Remoto)

Engenheiro De Dados Aws Sênior (Remoto)

DatasideJoinville, Santa Catarina, Brasil
Há 5 horas
Tipo de vaga
  • Remota
Descrição da vaga

OverviewPapel na empresa : O Engenheiro de Dados Sênior na Dataside atua como liderança técnica nos projetos, apoiando o Tech Lead e contribuindo para o desenvolvimento da equipe e disseminação de conhecimento.

Tem autonomia para decisões técnicas de ponta a ponta, garantindo entregas alinhadas às necessidades do cliente.

Além disso, realiza mentorias, revisões criteriosas e impulsiona a evolução técnica da empresa.

Com uma visão estratégica sobre o valor dos dados, conecta suas entregas ao impacto nos negócios.

Mais do que desenvolver soluções, atua como parceiro consultivo, provocando reflexões e fortalecendo a relação com o cliente por meio de propostas bem fundamentadas e confiança.

Responsabilidades

  • Ser engenheiro principal em contratos e conduzir decisões técnicas de forma autônoma;
  • Apoiar o Tech Lead na liderança técnica e estratégica dos projetos;
  • Realizar revisões técnicas aprofundadas e mentorias com o time;
  • Propor arquiteturas batch e streaming com visão de escalabilidade, eficiência e alinhamento ao negócio;
  • Construir planos de melhoria de performance e redução de custo;
  • Diagnosticar gargalos técnicos e operacionais e propor soluções sustentáveis;
  • Comunicar soluções de forma clara para diferentes níveis (negócio, técnico, gestão);

Trabalhar com múltiplas integrações, altos volumes de dados e demandas críticas de performance.

Requisitos

  • Experiência sólida em projetos de engenharia de dados de altíssima complexidade;
  • Capacidade de atuar em contextos sem experiência prévia com a stack, aprendendo com rapidez;

    • Forte domínio de Spark (avançado) e Python com boas práticas de engenharia de software (modelo SOLID).

  • SQL avançado, com tuning e leitura de planos de execução;
  • Experiência com integração via APIs RESTful e sistemas distribuídos;
  • Domínio da stack analítica da AWS, incluindo : S3, Athena, Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Secrets Manager, CloudWatch, SNS, Cost Explorer, Glue DataBrew, Amazon Macie;
  • Vivência com Databricks, incluindo : Gerenciamento de clusters e políticas, Unity Catalog (lineage, controle de acesso, versionamento), SQL Warehouse, Workflows, Delta Live Tables (DLT);
  • Conhecimento de técnicas variadas de modelagem de dados : Data Vault, modelagem dimensional, pipelines orientados a eventos;
  • Conhecimento em bancos NoSQL como DynamoDB, MongoDB e Cassandra;

    • Domínio em dimensionamento de clusters, computação distribuída e análise de custo detalhado.

    Hard Skills

  • Spark (avançado), com domínio de Catalyst Optimizer, persistência, broadcast joins, caching e bucketing;
  • Python com padrões SOLID e reutilização de componentes;
  • SQL avançado com tuning, particionamento, otimização de planos de execução;
  • Consumo e integração via APIs RESTful;
  • Databricks (avançado) : Unity Catalog, SQL Warehouse, Workflows, DLT, Pools e configuração de clusters;
  • AWS Analytics Stack : S3, Athena, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Glue DataBrew, Macie, CloudWatch, SNS, Cost Explorer;
  • Amazon Redshift (nível avançado) : Otimização com sort keys, compressão, vacuum tuning, WLM avançado, SVL / SVV logs, Redshift Spectrum, arquitetura híbrida com S3;
  • Modelagem de dados : Data Vault, 3NF, Dimensional, pipelines event-driven;
  • Bancos NoSQL (DynamoDB, MongoDB);
  • CI / CD com Git, GitHub Actions ou GitLab CI;
  • Conceito de testes unitários aplicados à pipelines de dados;
  • Frameworks e práticas de observabilidade e qualidade de dados : Great Expectations, Airflow, Prometheus, Grafana;
  • Criação de soluções reutilizáveis e componíveis, com foco em Data Products e estratégias Data Mesh;

    • Avaliação e planejamento de custo em nuvem : uso de Cost Explorer, dimensionamento com AWS Pricing Calculator.

    Certificações desejáveis

  • AWS Data Engineer Associate;

    • AWS Solutions Architect Associate.

    Diferenciais

  • AWS Certified Data Analytics Specialty;
  • AWS Solutions Architect – Professional;

    • Databricks Certified Professional Data Engineer.

    Incentivos que importam

    Incentivos que importam : Cuidamos de quem cuida dos nossos dados

    Auxílio médico : ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.

    Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.

    Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.

    Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.

    Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.

    Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.

    Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.

    Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.

    Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.

    Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

    Atuação remota.

    Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.

    #J-18808-Ljbffr

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    Engenheiro Dados Aws • Joinville, Santa Catarina, Brasil