Senior ai engineer

Nosso time de Data & AI tem a missão de impactar a educação com soluções inovadoras focadas na experiência dos alunos e professores e alta geração de valor para o negócio.

Buscamos um(a) Senior AI Engineer apaixonado(a) por construir soluções de Inteligência Artificial de ponta, desde a pesquisa e prototipagem, até a produção em escala, trabalhando em conjunto com nossos times de Produto, Operações, Pedagógico, e Tecnologias Educacionais.

Responsabilidades-chave :

Apoiar as squads do cliente no mapeamento de requisitos técnicos e de negócio para construção de soluções de AI.

Apoiar as squads do cliente na construção e apresentação de protótipos e experimentos para validação de hipóteses de solução.

Apoiar a squad de system design e solution design, composta por arquiteto de soluções, arquiteto de dados e arquiteto de software, no desenho de arquiteturas de baixo e alto nível de soluções robustas e escaláveis baseadas nas melhores práticas de mercado.

Projetar, implementar e operacionalizar soluções baseadas em Agentic Worflows, RAG, GraphRAG, LLMs e AI Generativa utilizando Stack Azure AI.

Construção e gerenciamento de bancos de dados vetoriais (Azure Vector Search, Elastic e similares).

Definir e implementar guardrails de segurança e conformidade (toxicity filters, bias mitigation, watermarking), alinhados a frameworks de Responsible AI.

Construir artefatos de monitoramento e observabilidade (Inference Latency, Token Usage, Erros Rates, Output Quality, Model Drift, etc), performance, custo e qualidade das respostas usando Langsmith, OpenTelemetry, Azure Monitor, Application Insights e Grafana ou similares.

Orquestrar versionamento de modelos, deploy contínuo (CI / CD) e governança de artefatos (MLflow, DVC).

Otimizar custos e latência através de batching, quantização, sharding e tuning de hyperparameters.

Requisitos desejados :

Experiência comprovada em desenvolvimento de soluções de IA / ML em ambiente de produção.

Experiência comprovada em projetos de Agentic Workflows com Azure OpenAI, CrewAI, PydanticAI, Langchain / LangGraph ou similares.

Conhecimentos avançados em RAG, Graph RAG, SML, SQL Agents, vector databases e embeddings de alta dimensão.

Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, observabilidade, finetuning e avaliação de LLMs.

Experiência comprovada com MLOps (CI / CD, versionamento, governança).

Forte background em segurança, privacidade e ética em IA.

Programação avançada em Python e melhores práticas de engenharia de software.

Diferenciais

Certificação Azure AI Engineer ou Azure Data Scientist.

Experiência com LLM Routing.

Conhecimento de deployment em Kubernetes e infra como código (Terraform).

Incentivos :

• Home Office;
• Plano de saúde UNIMED;
• Gympass;
• 20 dias de recesso remunerados;
• Bônus / PLR;
• Programa fidelidade (semelhante ao 13º);
• Bonificação sobre indicação de novos funcionários;
• Day-off no aniversário.