9757605 - Engenheiro De Dados Pleno

OverviewCom 28 anos de experiência no mercado de Tecnologia da Informação, a MTP é uma empresa multinacional com mais de 1.500 colaboradores espalhados em mais de 11 unidades em nível global, o que nos permite promover o crescimento e intercâmbio profissional.

MTP é líder no fornecimento de serviços e soluções de TI com foco em Quality Assurance.

Possuímos mais de 10 certificações, incluindo o TMMI - level 5, o mais alto nível da categoria.

Oferecendo um dos mais amplos portfólios, entregamos soluções inovadoras e flexíveis para ajudar empresas a resolver seus desafios mais complexos.

Atuando em projetos em mais de 21 países, tais como : Alemanha, Reino Unido, Japão, Suécia, Coreia do Sul, Moçambique, Guatemala, Argentina, Chile, Peru, entre outros.

Main responsibilitiesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL / ELT escaláveis usando Databricks com PySpark, SQL e Delta Lake.Otimizar o desempenho dos pipelines de dados, gerenciar fluxos de trabalho e monitorar execuções utilizando workflows e notebooks.Integrar, transformar e processar dados estruturados e não estruturados de várias fontes, como armazenamento em nuvem, APIs, JSON e arquivos diversos.Implementar verificações de qualidade dos dados e validações, assegurando governança, rastreabilidade e conformidade de segurança (ex. : Unity Catalog).

Colaborar com arquitetos de dados, analistas e áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos e soluções de dados.Participar ativamente em ritos de governança de dados e contribuir para a melhoria contínua dos processos de dados através de automação e documentação.Ter visão de produtos de dados e criar padrões reutilizáveis.Propor e implementar soluções inovadoras para desafios técnicos em um ambiente ágil e colaborativo.

Requirements and skillsRequisitos e Qualificações : Profundo conhecimento em Databricks e Unity Catalog, com sólida compreensão da arquitetura Lakehouse, Delta Lake e MLFlow.Proficiência em PySpark, SQL e processamento distribuído de dados.Experiência com plataformas em nuvem, especialmente Azure, e serviços como Azure Data Factory e AirFlow.Familiaridade com ambientes DataOps, incluindo práticas de CI / CD e controle de versão (Git, Azure DevOps).

Experiência em performance tuning, segurança e integração de dados em ambientes cloud.Habilidades avançadas para resolução de problemas e depuração em ambientes distribuídos.Diferenciais : Certificação Databricks (ex. : Databricks Certified Data Engineer Associate / Professional).

Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de dados.Experiência em projetos de dados financeiros (ERP, Compras).

Certificações em cloud computing ou engenharia de dados.Habilidades em comunicação e capacidade de trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais

Additional informationInformações adicionais : Modelo de Contratação : CLT100% Home OfficeBenefícios : Plano de saúde;Plano odontológico;Vale-refeição;Vale-mobilidade;Vale-cultura;Vale-educação;Seguro de vida;Programa de Saúde Mental e Bem-Estar;Auxílio-creche;Descontos com parceiros.

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