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Engenheiro de dados

Engenheiro de dados

Dexianbarretos, estado de são paulo, br
Há 26 dias
Descrição da vaga

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós :

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Nosso Cliente :

Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

Estamos buscando um(a) Big Data Engineer para fazer parte da nossa equipe. Nesta posição, você irá desenvolver e suportar pipelines de dados escaláveis e soluções inovadoras em ambientes híbridos, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark, Azure e Snowflake. Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados e quer contribuir para projetos de impacto global na área de energia e sustentabilidade, essa oportunidade é para você!

🔧 Responsabilidades Principais :

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Hadoop, Spark e Kafka
  • Implementar processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes (internas e externas)
  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para habilitar análises em escala
  • Otimizar e ajustar jobs Spark e Hadoop para melhor performance
  • Atuar com CDP (Cloudera Data Platform) para deploy e gerenciamento de aplicações Big Data
  • Integrar soluções com Azure, Snowflake e infraestrutura on-premises
  • Colaborar com cientistas de dados, analistas, arquitetos e stakeholders para entender requisitos e entregar soluções robustas
  • Utilizar ferramentas de versionamento como GitHub e automações via GitHub Actions e / ou Azure DevOps
  • Explorar e implementar novas tecnologias de acordo com o roadmap interno de Big Data
  • Garantir segurança, integridade e governança dos dados

🧠 Requisitos Técnicos :

  • Formação : Bacharelado em Ciência da Computação ou áreas correlatas | GPA mínimo : 6.5 / 10
  • Experiência : 5 a 8+ anos em TI, com pelo menos 3 anos em ambientes Hadoop
  • Linguagens : Scala, Java e / ou Python
  • Frameworks e Ferramentas :
  • Apache Spark, Hadoop Ecosystem
  • Hive, Iceberg, HBase
  • Solr
  • Kafka, Spark Streaming ou Apache Flink
  • Oozie (Airflow é diferencial)
  • Sistemas UNIX / Linux
  • Git, GitHub, DevOps (desejável Azure DevOps)
  • Cloud : Experiência com Azure (desejável conhecimento em AWS)
  • Diferenciais :
  • Conhecimento em Apache NiFi
  • Habilidades de modelagem de dados
  • Experiência prévia no setor de energia (Oil & Gas)
  • 💡 Soft Skills :

  • Excelente comunicação verbal e escrita (Inglês avançado é mandatório)
  • Perfil proativo, autônomo e colaborativo
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos
  • Facilidade para trabalhar em times ágeis (Scrum) e ambientes multifuncionais
  • Habilidade de interface com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnico
  • Capacidade de documentar soluções e boas práticas de forma clara e objetiva
  • Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Engenheiro Dados • barretos, estado de são paulo, br

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