Product Owner

Nós existimos para impactar positivamente a vida das pessoas e transformar o mundo através da tecnologia.

Nosso objetivo é que você se sinta muito mais do que apenas um número ou um resultado, pois ninguém trabalha bem sem se sentir bem.

Se deseja fazer parte de um time dedicado a transformar as relações de carreira e vida pessoal, este é o lugar certo para você.

Aqui, os desafios nos movem!

Estamos em busca de um Product Owner Sênior para liderar um time de Engineering Data Quality, garantindo que nossos produtos de dados atendam aos mais altos padrões de qualidade, governança e confiabilidade.

Você será responsável por definir a visão, estratégia e roadmap do produto, trabalhando em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas e stakeholders do negócio para impulsionar a excelência na qualidade dos dados.

Responsabilidades :

Definir e priorizar o backlog do time de Data Quality, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa.

Trabalhar com times técnicos e de negócio para entender requisitos, identificar problemas e oportunidades relacionados à qualidade dos dados.

Desenvolver e manter métricas e indicadores para medir e melhorar a qualidade dos dados.

Definir critérios de aceitação para validação de pipelines, monitoramento de dados e governança.

Garantir que as melhores práticas de Data Quality, Data Observability e Data Governance sejam aplicadas em todos os produtos de dados.

Apoiar na implementação de frameworks e ferramentas para monitoramento de data integrity, accuracy, completeness e consistency.

Colaborar com engenheiros de dados e arquitetos para estruturar soluções escaláveis e eficientes.

Ser o ponto focal entre o time de engenharia, áreas de negócio e demais stakeholders para garantir alinhamento estratégico.

Requisitos essenciais :

Experiência sólida como Product Owner ou em funções similares, atuando em times de engenharia de dados, data governance ou analytics.

Conhecimento profundo de qualidade de dados (Data Quality), incluindo métricas, validações, frameworks e boas práticas.

Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Habilidade em definir e priorizar requisitos técnicos e de negócio para produtos de dados.

Forte capacidade analítica e orientação a dados para tomada de decisões.

Conhecimento de SQL, modelagem de dados e arquitetura de dados (diferencial).

Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) e ferramentas de processamento de dados, como Databricks, Snowflake, BigQuery (diferencial).

Excelentes habilidades de comunicação e liderança para engajar stakeholders técnicos e não técnicos.

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