Machine Learning Engineer - Híbrido / Remoto

OverviewJoin to apply for the Machine Learning Engineer - Híbrido / Remoto role at Motorista PX.

Apta para pessoas com deficiência - PCD.Na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades de motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística.BenefíciosContratação CLT / PJ atrativos e acima do mercado;Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades;Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA;Premiações conforme meta e entrega semestral;Rotina híbrida na sede em Joinville – SC ou remota;Vale Refeição / Alimentação de R$

• ,00 sem desconto em folha;Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar;Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você;Gympass / Wellhub para cuidar do corpo e da mente;Ginástica Laboral para dar aquela alongada na rotina;Day off;Apoio Educação;Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha;VT ou estacionamento em nosso espaço, como preferir;Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema, cursos, restaurantes, escolas e mais);Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia.Buscamos TalentosExperiência consolidada em Machine Learning, com foco em levar modelos do protótipo à produção.Domínio de Python para desenvolvimento e pipelines (scikit-learn, pandas, MLflow ou similares).

Experiência com GCP, especialmente Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage.Sólida vivência com práticas de MLOps (orquestração, CI / CD, versionamento de modelos e dados).

Domínio de conceitos de modelagem (regressão, classificação, aprendizado supervisionado, métricas, validação cruzada, etc).

Forte habilidade em alinhar escolhas técnicas à estratégia do negócio, maximizando impacto e entregas com valor.DiferenciaisExperiência com modelos de séries temporais, previsão de demanda, otimização logística ou pricing dinâmico.Noções de arquiteturas de recomendações, LLMs e NLP.Vivência com monitoramento de modelos em produção (drift, accuracy decay, logs).

Familiaridade com ferramentas como Feast, Kubeflow, Weights Biases ou similares.DesafiosEstruturar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos usando a stack GCP (Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, etc).

Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas de dados na engenharia de features, tratamento de dados e versionamento de experimentos.Atuar na governança e boas práticas de MLOps, incluindo testes, reprodutibilidade, automação e observabilidade dos modelos.Definir e aplicar estratégias de deploy (ex : A / B testing, shadow mode, canary) para garantir segurança em produção.Garantir que os modelos estejam alinhados aos objetivos de negócio e entreguem impacto mensurável.Colaborar com squads de produto e engenharia para embutir inteligência em nossos sistemas (recomendações, scoring, predições operacionais etc).

Seniority levelNot ApplicableEmployment typeFull-timeJob functionInformation TechnologyIndustriesTransportation, Logistics, Supply Chain and StorageReferrals increase your chances of interviewing at Motorista PX by 2xSign in to set job alerts for Machine Learning Engineer roles.Joinville, Santa Catarina, Brazil 6 days ago

#J-