Responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter aplicações que integram LLMs (Large Language Models).
Criar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para uso em produção.
Construir APIs e microsserviços que exponham recursos de IA.
Integrar pipelines de dados e vetorização para alimentar modelos.
Trabalhar em conjunto com produto e negócio para traduzir necessidades em soluções baseadas em IA.
Monitorar performance de modelos em produção e ajustar hiperparâmetros / estratégias de integração.
Implementar boas práticas de segurança, versionamento e CI / CD.
Requisitos Obrigatórios
Experiência como Full-Stack (React / Next.js + Node.js / Typescript).
Experiência com modelos de IA generativa (OpenAI, Anthropic, HuggingFace ou similares).
Conhecimento em LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração de agentes.
Vivência com pipelines de embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector).
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Postgres, MongoDB).
Vivência em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
Inglês técnico.
Diferenciais
Experiência em MLOps (deploy e monitoramento de modelos).
Conhecimento em fine-tuning de modelos LLM.
Experiência com ferramentas de mensageria / filas (Kafka, RabbitMQ, SQS).
Certificações em Cloud ou Data / AI.
Vivência em projetos de alta escala.
Requisitos
Buscamos um(a) GenAI Engineer com sólida experiência em desenvolvimento web e integração de modelos de IA generativa (LLMs, embeddings, RAG, agentes inteligentes).
O(a) profissional será responsável por desenhar e implementar soluções que unam back-end, front-end e inteligência artificial aplicada a produtos digitais.
#J-
Senior Stack Engineer • Guarulhos, São Paulo, Brasil