Desenvolver a solução conforme os padrões da arquitetura do banco
Gerar esqueleto de testes e massa de dados
Produzir documentação com apoio de IA
Manter Biblioteca de Prompts e AI Log por história
Tomar decisões : escolha de templates / prompts, quando usar mob, recomendações de refatoração assistida
Garantir aderência ao legado e às regras de negócio, aplicando melhores práticas de Machine Learning e Open IA
Requisitos :
Domínio de LLMs, prompt craft, disciplina de segurança e comunicação clara
Machine Learning;
LangGraph (LLMsou SMLs);
scikit-learn;
Flask;
Python (PEP8);
Pandas;
PySpark;
MLflow;
DuckDuckGo Search;
Text2SQL;
APIs;
Tavily;
Chank;
bancos de dadosvetoriais;
CI / CD;
Git Cloud;
VB6 (diferencial)
Informações adicionais :
Atuação PRESENCIAL em São Paulo / SP (região da Av Paulista)
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Ia • São Paulo, São Paulo, BR
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