Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro.
É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.
Modelo de Trabalho : 100% Remoto
Nível : Pleno / Sênior
Regime : PJ
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização).
- Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico.
- Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios.
- Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs.
- Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor.
- Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos.
- Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.
Requisitos Técnicos
Linguagens e Ferramentas
Domínio de Python (obrigatório)Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável)Experiência com Jupyter Notebook / GitHubDados e Big Data
Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencialExperiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks)Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasetsModelagem e Análise
Domínio de técnicas de Ciência de Dados : pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validaçãoExperiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)Estatística aplicada : inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipóteseModelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT)Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivosCloud e DevOps
Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse AnalyticsDesejável conhecimento em MLOps, CI / CD e deployment de modelos em produçãoOutros
Inglês avançado ou fluenteExcelentes soft skills : proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativoCapacidade analítica e perfil orientado a resultadosDiferenciais (não eliminatórios)
Conhecimento sobre a regulação e operação do setor elétrico brasileiro, incluindo : Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, ONS, ANEEL, Modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEMExperiência com modelos de otimização, gestão de portfólios energéticos ou mercado livrePós-graduação ou formação complementar em Engenharia Elétrica, Computação, Estatística, Economia ou áreas correlatasPergunta Obrigatória :
Imagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica. Explique como você criaria este modelo.
Email : joao.leivas@voltrobotics.com.br