ResponsabilidadesDesenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks, utilizando as melhores práticas para garantir performance e escalabilidade.Trabalhar com o Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse Analytics, e outras tecnologias da plataforma Azure para criar soluções de dados robustas.Criar e gerenciar fluxos de ETL (extração, transformação e carga) eficientes.Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em toda a arquitetura.Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de BI, desenvolvedores e arquitetos) para integrar dados e transformar informações em insights acionáveis.Participar da definição da arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade e desempenho do sistema.Monitorar e otimizar a performance dos pipelines e soluções de dados implementadas.RequisitosExperiência comprovada com Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados.Experiência prática com a plataforma Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure SQL, entre outros).
Forte conhecimento em SQL, Python e Spark para manipulação e transformação de dados.Experiência com ferramentas de integração de dados e orquestração (ex. Apache Airflow, Azure Data Factory).
Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, arquitetura de dados e melhores práticas de segurança.Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas de versionamento de código (Git).
Inglês intermediário / avançadoBenefíciosRegime CLTVale alimentação / Refeição (Cartão Flex)Mobilidade Cartão flexivel (caso seja necessário)WellhubConvênio MédicoConvênio OdontológicoSeguro de vidaDay Off no mês do aniversárioAuxílio- creche para homens e mulheresReembolso por certidicaçõesEnglish PassConvênio graduação FIAPSESCLicença Paternidade e Maternidade estendida (Empresa Cidadã)Licença Casamento
Engenharia Dados • Campinas, São Paulo, Brasil