Vaga : Procuramos um profissional altamente qualificado e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado.Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.Responsabilidades Principais : Sistemas de Recomendação : Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
Modelos de Previsão de Séries Temporais : Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
Algoritmos de Boosting e Árvores de Decisão : Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.Aplantação em Ambientes Azure e Databricks : Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.Exploração de Dados, Engenharia de Features e Avaliação de Modelos : Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.Apresentação de Descobertas : Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.Mantenimento de Conhecimento : Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.
Especialista Em Dados • São Paulo, Brasil