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Engenheiro de Dados Sênior

UDS Tecnologiagramado, Brazil

Há 1 dia

Descrição da vaga

Atividades :

Contribuir ativamente para a definição da arquitetura de dados (fontes, ingestão, armazenamento, acesso) e garantir o alinhamento com as políticas de TI e regras de negócio;
Apoiar na definição de requisitos para a área de infraestrutura de TI / dados, com capacidade crítica em relação às soluções e alternativas propostas;
Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo eficiência no processamento e armazenamento;
Trabalhar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos;
Colaborar com a definição e extração dos dados de diversas fontes para ingestão nas plataformas de Big Data, bem como apoiar na criação e definição de estruturas para que os dados estejam apropriados, acessíveis e disponíveis zelando pelo alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requeridos;
Contribuir com os projetos de Inteligência Artificial no que diz respeito à integração de dados e sistemas.
Apoiar na arquitetura de soluções e manutenção dos sistemas.

Requisitos da vaga :

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins;

Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos;

Proficiência em Python para scripts de ETL, manipulação de dados e desenvolvimento de APIs (bibliotecas como Pandas, NumPy, PySpark);

Atuação com Apache Spark, Flink e Kafka e desenvolvimento de workers eficientes;

Conhecimento em infraestrutura de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Big Data) e suas respectivas tecnologias;

Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;

Conhecimento em DataOps e arquiteturas de dados, incluindo observabilidade;

Aplicação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Desejável :

Pós-graduação e certificações na área de TI;

Atuação relacionados a Dados;

Atuação no setor financeiro;

Atuação em empresas de grande porte no processamento de grandes volumes de dados;

Atuação em projetos de MLOps / LLMOps e infraestrutura de deployment de modelos (inferência, monitoramento).

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Engenheiro Dados • gramado, Brazil

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