Senior Data Science Analyst

✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.

Fazemos parte da PagoNxt , a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai .

Nossa missão é clara : simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala , ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.

Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.

Já te imagina sendo Nxter?

Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Senior Data Science Analyst para se juntar ao nosso time de Data Plataform.

O que você vai fazer

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização;
• Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo, mas não se limitando a, testes A / B, testes de hipótese e validação cruzada;
• Proficiente em feature engineering para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos;
• Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis;
• Desenvolvimento de modelos de machine learning em cima da plataforma databricks;
• Manutenção de modelos existentes (Acompanhamento e eventuais retreinamentos) ;
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes;
• Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps..

✅ O que buscamos em você

FERRAMENTAS

O que oferecemos