Sr Ml Engineer (100 Remoto / Usd) - Inglés & Español Avanzado

Desde Stefanini LATAM estamos en búsqueda de un / a Machine Learning Engineer Senior para participar en la migración de soluciones del sector retail, aplicando técnicas avanzadas de modelado y automatización para potenciar la toma de decisiones basada en datos.

Modalidad 100% remotaPago en USD - modalidad contractor Responsabilidades y atribuciones : Diseñar, automatizar y escalar sistemas de Machine Learning aplicando prácticas avanzadas de MLOpsParticipar activamente en las etapas clave del ciclo de ML : data dependencies, ingestion, pre-processing, feature engineering, orchestration, pipeline, transformation e integration testingImplementar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempoOptimizar el rendimiento de los modelos mediante técnicas como cross-validation, regularización y análisis de curvas de errorConfigurar APIs para habilitar el consumo de modelos en producciónColaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de ML en productos digitalesPromover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review)Asegurar la calidad del código mediante CI / CD / CT y versionamiento en GitHubUtilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow)Presentar resultados y avances de forma clara y efectiva utilizando herramientas como Excel y PowerPoint Requisitos y competencias : Más de 4 años de experiencia en roles similaresFormación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable)Inglés avanzado (oral y escrito)Español avanzdo (oral y escrito)Conocimientos sólidos en estadística (estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis)Experiencia en feature engineering y modelamiento avanzadoDominio de Python, SQL, Spark y DockerExperiencia en prácticas de CI / CD / CT y versionamiento con GitHubConocimiento avanzado del ciclo de analítica : preprocesamiento, entrenamiento, optimización, evaluación / inferencia, posprocesamientoCapacidad analítica, de planificación y escucha activaEnfoque en la ejecución, resultados y mejora continua Stack requerido : Google Cloud Platform (GCP)PySpark, SpringPython, JavaApache AirflowCosmos Si te interesa esta oportunidad, postúlate y da el siguiente paso en tu carrera con Stefanini LATAM