Vaga Remota. Responsabilidades: Habilidade com interação com clientes para representar a AWS dentro do ambiente do cliente, participando em discussões com equipes experientes a respeito de melhores práticas, vantagens/desvantagens, gerenciamento de projeto e de riscos. Desenho de solução voltada para projetos de dados. Dar visibilidade do custo/consumo da solução projetada. Habilidade demonstrada para pensar estrategicamente sobre negócio, produto ou desafios. Realizar modelagem, análise e compilação de dados quantitativos. Fornecer orientação e liderar resolução de problemas para desenvolver recomendações com base na interpretação e análise de dados para transformar comportamentos e técnicas. Requisitos: Experiência em arquitetura de Dados (Arquitetura Medallion, Ingestão de dados Batch e RealTime). Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL). Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados. Conhecimento avançado em SQL e linguagens de programação como Python (PySpark, SparkSQL) ou Java. Conhecimento em Bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB). Modelagem de Banco de Dados (Star Schema, Snowflake etc. ). Experiência com estruturas de Data Lake e Data Mesh. Experiência em integração de dados com outros sistemas. Experiência com observabilidade (DataDog, Grafana, Prometheus e Grafana). Capacidade para traduzir problemas em arquiteturas escaláveis. Discovery de oportunidades de migração de workloads. Habilidade com interação com clientes para representar a AWS dentro do ambiente do cliente, participando em discussões com equipes experientes a respeito de melhores práticas, vantagens/desvantagens, gerenciamento de projeto e de riscos. Desenho de solução voltada para projetos de dados. Dar visibilidade do custo/consumo da solução projetada. Habilidade demonstrada para pensar estrategicamente sobre negócio, produto ou desafios. Realizar modelagem, análise e compilação de dados quantitativos. Fornecer orientação e liderar resolução de problemas para desenvolver recomendações com base na interpretação e análise de dados para transformar comportamentos e técnicas. Experiência com plataformas de nuvem: API Gateway. Kafka. Kinesis. AWS Lambda. AWS Lake Formation. AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, DynamoDB,. ). AWS Athena. AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow). AWS QuickSight. AWS EMR. AWS Step Functions. AWS Sagemaker e BedRock. Soft Skills: Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. Capacidade de liderar projetos técnicos.
Formação Acadêmica:
Não informado
Salário:
A combinar
Cargo:
Estágio em arquitetura e urbanismo
Empresa:
Gft Brasil
Serviços de TI.
Ramo:
Informática/ Tecnologia
Arquitetura de Dados • Barueri, SP, Brazil