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Engenheiro de Dados - Sênior

Framework DigitalBelém, Pará, Brazil

Há 4 dias

Descrição da vaga

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida : 180 dias

Licença paternidade estendida : 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL / ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;

Construir arquiteturas orientadas a eventos para viabilizar o processamento de dados em tempo real e a integração fluida entre sistemas;

Utilizar serviços da AWS (como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta;

Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para ingestão, transformação e orquestração de dados;

Trabalhar em estreita colaboração com times multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas;

Implementar boas práticas de qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir integridade, consistência e segurança dos dados;

Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem visando desempenho, escalabilidade e eficiência de custos;

Oferecer orientação técnica a membros juniores do time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria constante;

Documentar projetos técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e o repasse de conhecimento.

O que é preciso para fazer parte do time?

Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;

Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou em funções similares, com foco em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem;

Domínio avançado de Python para processamento de dados, automações e scripts;

Experiência prática com Databricks, incluindo uso de Spark, Delta Lake e workflows da plataforma;

Sólido conhecimento em serviços AWS, como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis e Athena, para construção e gestão de infraestrutura de dados;

Especialista em processos ETL / ELT, utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou similares;

Experiência com arquitetura orientada a eventos, como AWS Kinesis e Kafka, para pipelines em tempo real;

Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban), com boa capacidade de adaptação a times multidisciplinares;

Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, DynamoDB e MongoDB, incluindo otimização de queries SQL;

Forte entendimento de modelagem de dados (ex : star schema, snowflake) voltada para análise e relatórios;

Familiaridade com práticas DevOps, incluindo CI / CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform, AWS CloudFormation);

Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções escaláveis e eficientes;

Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos;

Inglês fluente - será necessário ler e entender documentações em inglês. Além disso, fará parte do seu cotidiano conversar com estrangeiros.

Será um diferencial se você :

Tiver experiência com tecnologias de conteinerização (ex : Docker, Kubernetes) para implantação de aplicações de dados.

Conhecer frameworks de governança de dados e normas de conformidade (ex : GDPR, CCPA).

Tiver familiaridade com ferramentas adicionais de big data, como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.

Possuir certificações em AWS (ex : AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) ou Databricks.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe

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Engenheiro Dados • Belém, Pará, Brazil

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