No papel de especialista de produtos, você atuará como um parceiro importante dos Product Managers, Product Designers e dos Desenvolvedores, ao identificar oportunidades de melhoria no fluxo de abertura de conta, criar e medir experimentos, fazer estudos e acompanhar as principais métricas. Você também terá um papel importante na avaliação de parcerias estratégicas com outras empresas / fornecedores com o objetivo de impulsionar as aberturas de conta e a efetividade dos processos relacionados à gestão do cadastro / conta.
Responsabilidade e atribuições :
- Analisar a jornada de abertura de conta de clientes PJ para identificar oportunidades de melhoria de conversão.
- Atuar em conjunto com os Product Managers e Designers na geração de experimentos, como testes A / B, desde a definição de hipótese até a análise dos resultados e recomendações.
- Atuar em conjunto com os Product Managers na definição de métricas de sucesso da jornada do cliente, assim como na realização de análises que expliquem a evolução das mesmas.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Tecnologia e de Dados para garantir a qualidade e consistência das fontes de dados.
- Fomentar uma cultura data-driven principalmente no time em que está atuando, mas também influenciando a BU como um todo.
- Acompanhará ciclo de vida do cliente / conta na visão de dados (Onboarding, Cadastro, atualização e revalidação cadastral, Gestão de documentação, Bloqueios e Encerramentos de contas.
- Elaboração / apresentação de materiais executivos
Requisitos e qualificações :
Sólida experiência com análise de dados aplicada a produtos digitais, incluindo desde a definição do problema e das hipóteses até a realização da análise propriamente dita. Experiência com processos de aquisição de clientes é um diferencial.Domínio de SQL e de ferramentas de análise de dados como Databricks, assim como experiência em ferramentas de visualização de dados (ex : Tableau, PowerBI). Domínio de Python é um diferencialExperiência com experimentação e testes A / B, incluindo o desenho do teste e avaliação dos resultados, assim como a análise estatística associada a isso.Capacidade analítica avançada.Habilidade de comunicação com diferentes audiências, tanto com perfis técnicos quanto não-técnicosCapacidade de influência, tanto através do exemplo, quanto através de números e argumentação.Formação em Engenharia, Computação, Estatística ou algum outro ramo de exatas.